更新记录
版本更新
这里不逐条公开内部提交，而是把 Scorpio Intelligence 从原型到商业版本孵化的关键节点整理成用户能理解的产品演进记录。
2026-06 · 商业版本孵化
产品从自用研究系统进入个人商业版孵化阶段，重点从“能跑”转向“能交付、能更新、能解释边界”。
- 明确个人标准版和个人专业版边界，围绕授权、设备、数据更新、结果包和本地研究工作台形成交付闭环。
- 补齐 Cloudflare 数据同步、生产上传、断点续传、云端数据库状态查询和客户侧数据更新入口。
- 产品架构从本地研究系统推进到本地-云端混合交付架构，支持账号、授权、云端数据和本地工作台协同。
- 增加签名结果包兜底，让网络或授权状态不稳定时仍能保持研究连续性。
- 官网、FAQ、宣传册和更新页统一为商业化表达，减少内部工程叙事。
- 增加打包验收、质量守护、UTF-8 与数据持久化检查，降低正式交付风险。
2026-05 · 代码逻辑实现
核心代码逻辑进入集中实现阶段，系统从总体设计落到可运行的标的研究、策略流程、市场阶段、资金线索和复盘验证能力。
- 完成本地总体架构下的关键代码逻辑实现，让研究流程从设计蓝图进入可运行工作台。
- 策略工作台逐步沉淀市场情绪周期、主线板块识别、可交易性过滤和执行节奏提示。
- 引入 Agent / Skill 分工，让系统从单点分析走向多角色协同的研究辅助框架。
- 开始用本体论方式组织资产、行业、信号、风险和研究结论之间的关系，提升知识沉淀能力。
- 同步引入 AI 治理架构，开始明确 AI 能力、研究结论、风险提示和人工复核之间的边界。
- 引入多数据源和市场资金相关能力，为后续研究结果、风险复核和报告归档提供支撑。
- 围绕商业前台做 UI 密度、报告结构、验证日历和交付边界的持续打磨。
2026-04 · 本地总体架构设计完成
产品完成本地总体架构设计，明确以本地桌面端为核心承载研究数据、界面工作流、状态管理和标的研究体验。
- 完成本地总体架构设计，为后续代码实现、标的工作台和策略工作台提供统一底座。
- 形成标的研究工作台的基础体验，支持围绕资产进行观察、解释、风险提示和材料沉淀。
- 研究流程从零散脚本走向界面化工作台，为个人版产品化打下基础。
- 开始强调“研究辅助”而不是单点预测，为后续报告、结果包和商业边界预留空间。
2026-03 · 项目初始化
Scorpio Intelligence 的基础项目形态启动，核心目标从一开始就不是简单行情展示，而是构建面向市场理解的研究辅助系统。
- 完成项目初始化和基础研究框架搭建。
- 确定以市场信息组织、认知积累和辅助决策为长期方向。
- 为后续标的工作台、策略工作台和商业版本孵化留下可演进的技术底座。